Glosario

Los participantes se reparten entre grupos al azar, un grupo recibe la intervención y se comparan los resultados. La asignación aleatoria distribuye de forma pareja cosas como la edad, la dieta o el estado de salud, de modo que una diferencia final puede atribuirse razonablemente a la intervención.

Estar aleatorizado no hace por sí solo que un resultado sea fiable. Con veinte participantes o dos semanas de seguimiento, la aleatorización deja aún muy poco que concluir.

Los resultados de varios estudios que hacen la misma pregunta se combinan estadísticamente en una sola estimación. Una tendencia invisible en un estudio pequeño puede aparecer al agrupar varios.

Agrupar no mejora los ingredientes. Si se combinan muchos estudios malos, la conclusión es mala. Por eso este sitio indica cuántos estudios se agruparon, cuántos participantes en total y cómo calificaron los autores la certeza de la evidencia.

Una búsqueda de la literatura sobre una pregunta siguiendo reglas fijadas de antemano: qué bases de datos, qué criterios de inclusión y exclusión, qué método de evaluación, todo declarado antes de empezar y luego cumplido.

Eso la separa de citar los estudios que a uno le gusten. Fijar las reglas primero dificulta seleccionar hasta llegar a la conclusión deseada.

Ocultar quién ha recibido la intervención real. Si solo los participantes lo ignoran es simple ciego; si lo ignoran participantes e investigadores, doble ciego.

Se hace porque la expectativa mueve los resultados, sobre todo en desenlaces medidos por cuestionario como el dolor o la calidad del sueño. Por eso, cuando los desenlaces principales de un ensayo son cuestionarios, este sitio señala si era solo simple ciego.

Las mismas personas pasan por ambas condiciones, en distinto orden. Cada persona es su propio control, así que las diferencias entre personas desaparecen y con pocos participantes aún se puede detectar un efecto.

A cambio, entre las condiciones va un periodo de lavado para que la primera no se arrastre a la segunda. Si ese intervalo fue suficiente es lo que hay que mirar en este diseño.

Se registra la dieta o los hábitos de muchas personas y se sigue al grupo durante años o décadas para ver quién desarrolla qué. Nadie se asigna al azar: esto es observación, no intervención.

Por eso puede mostrar asociación, pero le cuesta mostrar causa. Quien come más frutos secos suele además hacer más ejercicio y fumar menos. El ajuste estadístico ayuda, pero lo que no se midió no se puede ajustar.

En la alimentación controlada los investigadores diseñan y suministran toda la dieta; en vida libre se come como siempre con una cosa añadida o sustituida.

La distinción decide a menudo la conclusión. La alimentación controlada fija no solo lo que entra, sino lo que sale. Por eso una dieta en la que los frutos secos desplazaron grasa saturada y un ensayo en el que simplemente se añadieron pueden dar respuestas opuestas.

Significa que la diferencia observada es difícil de explicar solo por azar. No significa que el efecto sea grande, ni que importe.

Con suficientes participantes, una diferencia diminuta se vuelve significativa. Con muy pocos, una diferencia real no llega a serlo. Lea el tamaño de la diferencia junto a la palabra, nunca la palabra sola.

La probabilidad de ver una diferencia así de grande en estos datos si en realidad no hubiera ninguna diferencia. Por convención, por debajo de 0,05 se llama significativo.

Ese 0,05 es una convención, no una línea en la naturaleza. No hay distancia real entre p=0,049 y p=0,055. Cuando este sitio informa p=0,055 como tendencia y no como hallazgo, está respetando esa convención en lugar de forzarla.

El rango en el que el valor real se sitúa de forma plausible. Dice más que la estimación puntual.

Dos cosas que mirar. Si el rango cruza el cero, no se ha descartado que no haya efecto. Si el rango es ancho, los datos no lograron fijar la estimación. Un resultado diastólico que va de −13,61 a −2,02 no se resume con una sola cifra.

Cuánto se separaron las medias de los dos grupos, en las unidades originales: mmHg para la tensión, mmol/L o mg/dL para el colesterol.

Como las unidades sobreviven, el tamaño se juzga bien. Por eso este sitio convierte además las cifras a mg/dL. Una bajada de LDL de 0,47 mmol/L se entiende distinto al leerla como unos 18 mg/dL.

El riesgo de un grupo dividido por el del otro. Un valor de 1 indica que no hay diferencia; 0,81 indica un 19% menos.

Ese 19% es relativo. Sin saber cuál era el riesgo de partida, la cifra por sí sola no dice cuánto importa. Léala junto con la entrada sobre riesgo relativo y absoluto de más abajo.

Aquí es donde los textos de salud despistan con más frecuencia.

Si el riesgo baja de 2 por cada 1.000 a 1 por cada 1.000, en términos relativos es una reducción del 50% y en absolutos es 1 persona por cada 1.000. El mismo hecho, dos formas de escribirlo, y la que suena más grande suele acabar en el titular. Cuando solo vea un porcentaje, busque primero cuántos de cuántos.

Cuánto discrepan entre sí los estudios agrupados en un metaanálisis. Se informa como I², y cuanto más alto, más cuentan historias distintas.

Una heterogeneidad alta diluye el sentido de la media agrupada. Unos estudios bajaron mucho, otros subieron, y reportar solo la media equivale a decir que bajó.

Un análisis que informa de que, aunque el conjunto no mostró diferencia, algún subgrupo sí. Planificado antes de empezar es análisis de subgrupos; hecho tras ver los resultados es post hoc.

Troceando los datos lo suficiente, en algún sitio aparece una diferencia por azar. Por eso un hallazgo post hoc se trata como hipótesis para el siguiente estudio, no como conclusión. Si el resultado global no fue significativo, ese hecho va primero.

Una calificación en cuatro niveles — alta, moderada, baja, muy baja — de cuánta confianza depositan los investigadores en su propia estimación. Juzga la fiabilidad de la estimación, no el tamaño del efecto.

Baja significa que el valor real puede diferir bastante de la estimación. Por eso, cuando una cifra es grande pero la certeza es baja, este sitio lo dice. Lo contrario sería borrar la calificación de los propios autores y quedarse solo con su número.

La posibilidad de que el diseño o la ejecución de un estudio hayan empujado el resultado hacia un lado. Se evalúa punto por punto: si la asignación fue realmente aleatoria, si el enmascaramiento se mantuvo, cómo se trataron los abandonos.

Un riesgo alto de sesgo no significa que el resultado sea falso. Significa que no puede darse por bueno sin más.

Un hallazgo en el que el grupo tratado y el no tratado no se diferenciaron. Suelen considerarse estudios fallidos, así que se publican y se citan menos.

Pero que no haya efecto también es una respuesta. Por eso este sitio informa de ensayos en los que nada se movió, como el de macadamia de 2023 o el del suplemento de bacalao de 2020. Si solo se reúnen los resultados que se movieron, el alimento parece más capaz de lo que es.

La unidad con que se mide la vitamina A. Llega en varias formas — retinol de alimentos animales, betacaroteno de vegetales — y el cuerpo las aprovecha con distinta eficiencia, así que RAE las lleva a una misma escala.

Por eso la cifra de betacaroteno de una zanahoria y la de retinol del hígado no pueden sumarse sin más. Solo son comparables una vez expresadas en RAE.

Una puntuación de lo rápido que un alimento sube la glucosa en sangre, medida frente a la glucosa misma.

Dos advertencias. Primera, el IG se define sobre 50 g de hidratos de ese alimento, que rara vez es la ración que uno come. Segunda, un IG bajo no es permiso para comer más. El mismo alimento varía mucho según cultivar, madurez y cocción.

La categoría de azúcar cuya ingesta recomienda limitar la OMS: los añadidos a los alimentos, más los de la miel, los siropes y los zumos.

Hay una excepción importante. Los azúcares contenidos en la fruta entera o desecada no cuentan como libres. Eso no es permiso para comer sin límite: significa que no pueden contarse igual que el azúcar de mesa.

Nombre colectivo de los hidratos de carbono de cadena corta que se absorben mal en el intestino delgado y fermentan más abajo: fructosa, lactosa, oligosacáridos y polioles.

Para la mayoría no suponen problema. Pero con síndrome de intestino irritable provocan con facilidad gases, retortijones y diarrea, así que este sitio lo señala en los ingredientes implicados. Un mismo alimento pasa a la categoría alta al crecer la ración.

Un ácido graso sin dobles enlaces es saturado; con uno, monoinsaturado; con dos o más, poliinsaturado. Esa diferencia estructural decide si solidifica a temperatura ambiente y con qué rapidez se enrancia.

Al leer importa menos el total que qué sustituye a qué. Los ensayos que movieron los lípidos solían reemplazar grasa saturada por insaturada; los que solo añadían grasa a la dieta habitual no movían nada.

Ambos miden la resistencia a la insulina. El HOMA-IR es un índice indirecto calculado con glucosa e insulina en ayunas, lo que lo hace cómodo. El clamp infunde insulina a ritmo fijo manteniendo la glucosa normal y mide directamente cuánta glucosa hace falta.

El clamp es el método de referencia del campo. Es laborioso, así que las muestras suelen ser pequeñas, pero veinte personas medidas con clamp y veinte con valores en ayunas no pesan lo mismo.